20191028
16463100
1.0
FGDC CSDGM Metadata
FALSE
gini
876805.250000
943551.750000
6504704.250000
6595440.250000
1
file://\\srvsig\FICSIG\ZZ_Thématiques\Environnement\forestier\ONF\exploit_lidar_ass.gdb
Local Area Network
002
Projected
GCS_RGF_1993
Linear Unit: Meter (1.000000)
RGF_1993_Lambert_93
<ProjectedCoordinateSystem xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.5'><WKT>PROJCS["RGF_1993_Lambert_93",GEOGCS["GCS_RGF_1993",DATUM["D_RGF_1993",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Conformal_Conic"],PARAMETER["False_Easting",700000.0],PARAMETER["False_Northing",6600000.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Standard_Parallel_1",44.0],PARAMETER["Standard_Parallel_2",49.0],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",46.5],UNIT["Meter",1.0],AUTHORITY["EPSG",2154]]</WKT><XOrigin>-35597500</XOrigin><YOrigin>-23641900</YOrigin><XYScale>124074650.52332792</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>0.001</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><WKID>102110</WKID><LatestWKID>2154</LatestWKID></ProjectedCoordinateSystem>
BuildPyramids P:\ZZ_Thématiques\Environnement\forestier\ONF\exploit_lidar_ass.gdb\gini -1 NONE BILINEAR JPEG 75 OVERWRITE
20191127
14565800
20231024
9590200
625000
50000
ISO19139
Coefficient de Gini.
Indicateur de répartition du diamètre des tiges: <0,3 = peuplement dit "régulier", >0,3 = peuplement "irrégulier". Cet indice permet en particulier de repérer facilement les zones de plantations.
Raster dendrométrique issus du LiDAR Jura sud de l'IGN acquis entre septembre et novembre 2014
La densité moyenne d’émission LiDAR calculé à partir des premiers retours LiDAR, est de 1.7 points/m².
La densité moyenne de points classé sol est de 0.8 points/m².
ain
raster
ONF
forêt
dendrométrique
arbre
bois
environnement
économie
diamètre
gini
ONF 2017
<DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><A href="https://carto.ain.fr/webapps/externe/doc/ONF_notice_modeles_LiDAR_v2.pdf" STYLE="text-decoration:underline;"><SPAN STYLE="font-size:12pt">lien vers descriptif pdf</SPAN></A></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN /></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN STYLE="font-weight:bold;">1 - Principes de modélisation</SPAN></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN>Les présents modèles sont construits à partir de la détection des apex identifiés sur le modèle numérique de hauteur issus des couvertures LiDAR. Seules les hauteurs supérieures à 13 mètres associés à des cuvettes de plus de 5 mètres carrés sont conservées. Le traitement est effectué à l'exclusion du type "non boisé" de la cartographie de peuplement v.2 de l'IFN. Chaque apex est classé comme feuillu ou résineux en fonction des pentes de son houppier et de sa réflectance mesurée sur les images SPOT 6. Les diamètres à 1.30m et les accroissements sont estimés par les caractéristiques de la cuvette associée à l'apex. A l'échelle du pixel de 26.5m de côté, les surfaces terrières prédites pour chaque arbre sont sommées par essence et catégories de diamètres. Les résultats obtenus sont corrigés selon des modèles linéaires. Les modèles appliquées aux apex et aux pixels sont calibrés à l'aide des placettes de l'observatoire forestier. Ils sont validés sur un nouveau jeu de 240 placettes de 15 mètres de rayon mesurées en 2015 et indépendant du jeu de calibration.</SPAN></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN /></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN STYLE="font-weight:bold;">2 - Validité des paramètres modélisés</SPAN></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN>En règle générale, la validité des paramètres modélisés n'est pas connue pour les peuplements rares et atypiques à l'échelle des montagnes de l'Ain. Ces peuplements sont par exemple les plantations de mélèzes, les pinèdes à cochet, les jeunes futaies feuillues éclaircies… La validité en peuplement de pinèdes noires ou sylvestres n'a pas été vérifiée. Toutes les données s'entendent pour un diamètre de pré-comptage de 17.5 cm à 1.30m (sauf mention contraire).</SPAN></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN /></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN STYLE="font-weight:bold;">3 - Précautions pour la réalisation de calculs à partir des données des rasters</SPAN></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN>Pour les valeurs de surface terrière, de production, de densité de tiges, de types de peuplement, la valeur zéro doit être utilisée en cas d'absence de données. Ces cas correspondent, soit à des peuplements de hauteur inférieure à 13 mètres (composé a priori d'arbres de diamètre inférieur à 17,5 centimètres), soit à un type de peuplement IFN non boisé. Pour les types de peuplement, la valeur zéro correspond à un peuplement non pré-comptable, ou à une zone non boisée. Pour les valeurs de hauteur, de diamètre, de Gini, la valeur NULL doit être utilisée en cas d'absence de données. Les pixels de lisière intègrent sur une partie de leur surface une zone non boisée. Dans le cas où la zone d'extraction intègre de tels pixels, Il est important d'appliquer à la surface d'extraction un buffer négatif qui permettra d'exclure ses points.</SPAN></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN /></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN>Cartographie prédictive des paramètres forestiers des montagnes de l'Ain, Office National des Forêts,</SPAN></P><P STYLE="margin:0 0 0 0;"><SPAN>A. Munoz, S. Dumas, 2017</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
Microsoft Windows 7 Version 6.1 (Build 7601) Service Pack 1; Esri ArcGIS 10.5.1.7333
Envir_ONF_dendro_2015_gini
gini
2017-01-01T00:00:00
1
5.269118
6.171709
46.435722
45.598476
<DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>usage professionnel.</SPAN></P><P><SPAN>Pour accéder aux données sources (GRID) contacter la direction de l'environnement : direction.environnement@ain.fr</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
dendrométrique
ain
2015
VAT_Gini_genev
Table
71
OBJECTID
OBJECTID
OID
4
0
0
Internal feature number.
Esri
Sequential unique whole numbers that are automatically generated.
Value
Value
Integer
4
0
0
Count
Count
Double
8
0
0
Jeu de données raster de géodatabase fichier
dataset
EPSG
6.16(9.0.0)
Pixel
3424
2519
26,497221
26,500000
8
1
Upper Left
TRUE
LZ77
1
pixel codes
FGDBR
TRUE
row and column
26,497221
26,500000
20231024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